Новейшее слово в автоматизации складских помещений
Использование роботов для оптимизации сферы логистики стало одним из самых популярных технологических секторов в Китае. Причиной этому — поощрение передовых технологий для повышения эффективности производства.
По последним новостям, компания VisionNav Robotics, которая специализируется на автономных вилочных погрузчиках, штабелерах и других логистических роботах, получилиа финансирование.
Шэньчжэньский стартап на автоматические управляемые транспортные средства (AGV) получил 500 миллионов юаней (около 76 миллионов долларов) в рамках раунда продления серии C, проводимого Meituan, китайской корпорацией по доставке еды, и 5Y Capital, известной фирмой венчурного капитала в стране. Его существующие инвесторы IDG, материнская компания TikTok ByteDance и Shunwei Capital основателя Xiaomi Лэй Цзюня также присоединились к раунду.
Проект растёт
Как сообщает издание TechCrunch, оценка VisionNav, основанной в 2016 году группой докторов наук из Токийского университета и Китайского университета Гонконга, в этом раунде выросла до более чем 500 миллионов долларов по сравнению с 393 миллионами долларов всего шесть месяцев назад, когда она получила 300 миллионов юаней (47 миллионов долларов) в рамках финансирования серии C, сообщил он TechCrunch.
Увеличение финансирования позволит VisionNav инвестировать в исследования и разработки и расширить свои варианты использования, перейдя от горизонтального и вертикального перемещения к другим функциям, таким как штабелирование и загрузка. Всё это позволит модернизировать логистику складских помещений с помощью невиданного ранее уровня автоматизации.
Проблемы и их решения
По словам вице-президента компании по глобальным продажам Дона Донга, ключевым моментом в добавлении новых категорий является обучение и улучшение программных алгоритмов стартапа, а не разработка нового оборудования.
В то же время, главный вызов для разработчиков роботов — научить их эффективно воспринимать и ориентироваться в окружающем мире. Проблема с автономным решением для вождения с питанием от камеры, таким как у Tesla, заключается в том, что на него может легко повлиять яркий свет. Лидар, технология обнаружения, известная своим более точным определением расстояния, всё ещё была слишком дорогой для массового внедрения несколько лет назад, но её цена была существенно снижена китайскими игроками, такими как Livox и RoboSense.
“Раньше мы в основном предоставляли решения для помещений. Теперь, когда мы расширяемся до беспилотной загрузки грузовиков, которая часто происходит на открытом воздухе, мы неизбежно будем работать при ярком свете. Вот почему мы адаптируем комбинацию технологий зрения и радара для навигации наших роботов”, — сказал Донг.
В прошлом году общий доход от продаж VisionNav составил от 200 млн (31 млн долларов) до 250 млн юаней (39 млн долларов). В настоящее время в компании работает команда из около 400 человек по всему Китаю, и ожидается, что в этом году её штат достигнет 1000 сотрудников за счёт активного найма за границей.